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【研创基地?科慧杯】智能新时代,智慧你我他——科慧杯大赛线上决赛答辩人工智能+分会场精彩回顾

发布时间:2020-06-30作者:点击次数:

2020621上午9“第九届重庆市科慧研究生创新创业大赛人工智能+组线上决赛答辩”通过腾讯会议平台成功举办,参加答辩的人工智能+团队共9参会人数100余人次。

科慧研究生创新创业大赛是由重庆市教育委员会、365bet亚洲官网主办,深算科技(重庆)有限公司赞助支持,重庆大学研究生创新实践基地承办,旨在激发研究生的创业精神,打造不同专业、不同学科之间学生相互交流、协作的平台,同时实现以学促研、以研促产、产学研联合创新的研究生培养体系。

本次人工智能+决赛答辩邀请到了来自深算(重庆)科技公司的品牌运营总监廖丽莉进行致辞。同时,为保证答辩的公平、公正、公开,组委会邀请到了来自重庆大学的冯永老师、重庆大学的罗钧老师、重庆鼎都科技有限公司张锐老师组成人工智能+的评审小组。

答辩会上,优秀团队代表以PPT、项目视频等形式在线展示各自的科创项目及研究成果。展示完毕后,评审专家进行提问,团队成员对问题进行回答。同时参会人员积极参与互动,答辩团队和参会成员纷纷表示通过本次决赛答辩对相关课题有了更加全面的认识。

在本次答辩会上,深算科技的嘉宾廖丽莉致辞强调了研究生坚持创新的原则,保持创新精神的重要性,也希望大家通过本次大赛将科研创新精神外化为行动,保持这份对科研的坚持与勇气。

第一位分享嘉宾是来自重庆大学的团队,他们的项目是宫颈数字病理图像病变自动诊断,该项目组与新桥医院的病理医生合作,获得了做好标注的宫颈病理切片数据集,使用改进的U-net网络进行了图像分割。利用图像处理和深度学习技术,拟研究出一套算法以实现对宫颈病理图像的识别分析,并开发出一套可视化系统,提高宫颈癌变的诊断效率和准确率。同时存储筛选出病理特征区域图像,以供医生进行复查。

汇报者就病理医生工作量大、患者农村占比高及数字病理研究热度逐年升高等现实背景,引出项目的研究思路与方法,介绍了使用的识别算法,展示项目研究成果。

分享嘉宾是来自重庆大学的团队,他们的项目是基于目标检测在工地钢筋智能识别中的应用解决方案,该项目使用精度较高的 Faster R-CNN 作为baseline,使用可变形卷积替代传统卷积,同时设定更加严格的 RPN 阶段候选区域选择策略以及合理加入空洞卷积和 Cascade R-CNN 策略来逐步提升精度,并且创造性使用知识蒸馏的方式,将高精度二阶段网络作为教师网络指导训练单阶段网络,将模型压缩轻量化并移植部署到移动端 APP 运行,实现算法落地。最终钢筋数量识别准确率在 99.00%以上,基本实现了钢筋数量的智能识别。

汇报者从项目需求场景引入,逐步展开,介绍了团队的初步分析及解决思路,而后详细介绍了使用算法、方案潜力及使用价值。

分享嘉宾是来自重庆交通大学的团队代表,他们的项目是无人机自动桥梁检测系统,该团队提出了基于桥梁3D模型的结构表观检测全局路径规划技术,实现飞行器检测路径自动规划。利用栅格法建立桥梁结构3D模型,通过二维到三维坐标转化,以时间最优为目标进行检测路径规划,并在3D模型上形成规划路径,实现整座桥梁(如墩、塔、梁、拱、附属部件等)的外观检测。开发了基于DJI Onboard SDK的飞行控制系统,研制出基于M210RTK平台的四旋翼飞行式桥梁表观检测装置。通过路径规划指令预处理,实现四旋翼飞行器自动化最优路径检测。开发了基于图像形态学处理技术的结构表观鼓包病害识别和裂缝长宽识别系统,并在系统中集成了基于SIFT的图像拼接系统。

第八位分享嘉宾是来自重庆大学的团队,他们的项目是基于深度学习与商品识别的智慧超市购物系统。该项目设计了一种基于深度学习、商品识别的智慧超市购物系统,支持200种商品图像的识别,并支持10种水果的识别及称重。该智慧超市购物系统的主要功能有商品识别、水果称重、商品推荐、购物车管理、防漏检和手机支付。

该项目系统的硬件部分由前端、后端两部分组成。智慧超市购物系统的前端实体为一种智能购物车,由树莓派和一系列传感器构成,后端为高性能服务器。软件部分包括GUI用户交互界面,商品数据库,目标检测模型,推荐算法等。

9个优秀团队代表分享结束后,现场参与者投票评选本场最佳分享团队,最终,基于氧缺陷调控的多铁存储器用Ca3Ti2O7-σ陶瓷的研制项目团队获得最佳人气奖

本次决赛答辩视频回放可点击链接

https://www.bilibili.com/video/BV1R54y1B7Ki?from=search&seid=17561725630943010141


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